Uzyskaj bezpłatną wycenę

Nasz przedstawiciel wkrótce się z Tobą skontaktuje.
Imię
Telefon komórkowy/WhatsApp
Email
Nazwa Firmy
Wiadomość
0/1000

Aktualności Firmy

Strona główna >  Wiadomości >  Aktualności Firmy

Dokładna technologia regulacji w Zielonych Domkach Szydłowych pomaga poprawić jakość konopii, podczas gdy tradycyjne domy szydłowe stoją przed wyzwaniami transformacji.

Time : 2025-04-29

Wraz z poprawą wymagań dotyczących jakości w przemyśle uprawy konopii leczniczej, tradycyjny model uprawy w szklarni ma problemy, takie jak niedokładna kontrola wewnętrznego środowiska i częste występowanie szkodników i chorób.

Ostatnio, chińskie Przedsiębiorstwo Rolnicze Fengzhiyuan wprowadziło "Rozwiązanie Inteligentnej Szklarni dla Roślin Leczniczych" dzięki innowacjom, takim jak precyzyjna kontrola środowiska i dostosowane techniki uprawy, znacząco poprawiono jakość i przyjętość konopii, co przyciągnęło uwagę branży.

植物.jpg

System dynamicznego sterowania temperaturą i wilgotnością

Zielarnia lekarska jest wyposażona w czujniki Internetu Rzeczy do monitorowania temperatury (z dokładnością ±0,5℃) i wilgotności (z dokładnością ±3%RH) w czasie rzeczywistym oraz automatycznego ich dostosowywania w połączeniu z modelem wzrostu konopii. Systematyczny błąd jest kontrolowany w granicach 1℃/2%, podczas gdy tradycyjne zielarnie opierają się na ręcznym doświadczeniu, a zakres wahania może wynosić ±3℃/10%

111.gif

Precyzyjna integracja wody i nawozów

Zastosowano system kroplowego nawadniania lub nawadniania przypływowego, połączony z czujnikami wilgotności gleby (monitorowanie wartości EC), aby utrzymać przewodność elektryczną podłoża na poziomie 1,2-1,8 mS/cm

Stosunek NPK jest dynamicznie dostosowywany zgodnie ze stadium wzrostu surowców leczniczych. Na przykład, w okresie wzrostu Sanqi wymagana jest formuła bogata w fosfor i potas, z błędem systemowym mniejszym niż 1%. W porównaniu do tradycyjnej metody zalania i nawożenia, oszczędza ona 30% nawozów i zwiększa zawartość skutecznego składnika, taniny, o 18%.

1111.gif

12700.gif

Monitorowanie w czasie rzeczywistym plam na powierzchni liści za pomocą rozpoznawania obrazów może dostarczyć ostrzeżeń 72 godziny wcześniej, co redukuje straty o ponad 50%. ❤

Copyright © 2025 by Hebei Fengzhiyuan Greenhouse Equipment Manufacturing Co., Ltd        Polityka prywatności