La tecnologia di regolazione precisa delle serra mediche aiuta a migliorare la qualità del cannabis, mentre le serre tradizionali si confrontano con sfide di trasformazione.

Con il miglioramento dei requisiti di qualità nell'industria della coltivazione di cannabis medicinale, il modello tradizionale di coltivazione in serra presenta problemi come il controllo inesatto dell'ambiente interno e l'occorrenza frequente di parassiti e malattie.

Di recente, l'azienda agricola cinese Fengzhiyuan ha lanciato la "Soluzione di Serra Intelligente per Piante Medicinali" attraverso innovazioni come il controllo preciso dell'ambiente e tecniche di coltivazione personalizzate, ha significativamente migliorato la qualità e il tasso di sopravvivenza della cannabis, attirando l'attenzione dell'industria.

Sistema di controllo dinamico di temperatura e umidità

La serra medica è dotata di sensori Internet of Things per monitorare la temperatura (con un'accuratezza di ±0,5℃) e l'umidità (con un'accuratezza di ±3%RH) in tempo reale, e regolarle automaticamente in combinazione con il modello di crescita della cannabis. L'errore sistemico è controllato entro 1℃/2%, mentre le tradizionali serre si affidano all'esperienza manuale, con una variazione che può raggiungere ±3℃/10%

Integrazione precisa di acqua e fertilizzanti

Viene adottato l'irrigazione a goccia o l'irrigazione a marea, in combinazione con i sensori di umidità del suolo (monitoraggio del valore EC), per mantenere la conducibilità elettrica del substrato tra 1,2-1,8 mS/cm

Il rapporto NPK viene regolato dinamicamente in base alla fase di crescita dei materiali medicinali. Ad esempio, durante il periodo di crescita del Sanqi, è necessaria una formula ad alto fosforo e alto potassio, con un tasso di errore di sistema inferiore al 1%. Rispetto all'irrigazione e alla concimazione tradizionali, risparmia il 30% di concime e aumenta il contenuto del componente efficace ginsenoside del 18%.

Il monitoraggio in tempo reale delle lesioni sulla superficie delle foglie attraverso il riconoscimento delle immagini può fornire avvisi preventivi 72 ore in anticipo, riducendo le perdite di più del 50%.