Dapatkan Penawaran Gratis

Perwakilan kami akan segera menghubungi Anda.
Nama
Mobile/WhatsApp
Email
Nama Perusahaan
Pesan
0/1000

Berita Perusahaan

Halaman Utama >  Berita >  Berita Perusahaan

Teknologi pengaturan presisi pada rumah kaca obat-obatan membantu meningkatkan kualitas cannabis, sementara rumah kaca tradisional menghadapi tantangan transformasi

Time : 2025-04-29

Dengan peningkatan persyaratan kualitas dalam industri budidaya kanabisa obat, model budidaya rumah kaca tradisional memiliki masalah seperti kontrol lingkungan internal yang tidak akurat dan sering terjadinya hama dan penyakit.

Baru-baru ini, Perusahaan Pertanian China Fengzhiyuan telah meluncurkan "Solusi Rumah Kaca Pintar untuk Tanaman Obat-obatan" melalui inovasi seperti kontrol lingkungan yang presisi dan teknik budidaya yang disesuaikan, hal tersebut secara signifikan telah meningkatkan kualitas dan tingkat kelangsungan hidup tanaman cannabis, menarik perhatian industri.

植物.jpg

Sistem kontrol suhu dan kelembapan dinamis

Rumah kaca obat dilengkapi dengan sensor Internet of Things untuk memantau suhu (dengan akurasi ±0,5℃) dan kelembapan (dengan akurasi ±3%RH) secara real time, serta secara otomatis menyesuaikannya berdasarkan model pertumbuhan cannabis. Kesalahan sistematis dikendalikan dalam rentang 1℃/2%, sementara rumah kaca tradisional bergantung pada pengalaman manual, dan rentang fluktuasi dapat mencapai ±3℃/10%

111.gif

Integrasi air dan pupuk yang presisi

Sistem irigasi tetes atau irigasi pasang surut digunakan, dikombinasikan dengan sensor kelembapan tanah (pemantauan nilai EC), untuk menjaga konduktivitas listrik substrat antara 1,2-1,8 mS/cm

Rasio NPK disesuaikan secara dinamis sesuai dengan tahap pertumbuhan bahan obat. Sebagai contoh, selama periode pertumbuhan Sanqi, diperlukan rumus tinggi fosfor dan tinggi kalium, dengan tingkat kesalahan sistem kurang dari 1%. Dibandingkan dengan irigasi genangan tradisional dan pemupukan, ini menghemat 30% pupuk dan meningkatkan kandungan komponen efektif ginsenosida sebesar 18%.

1111.gif

12700.gif

Pemantauan waktu nyata lesi permukaan daun melalui pengenalan citra dapat memberikan peringatan dini 72 jam lebih awal, mengurangi kerugian lebih dari 50%. ❤

Copyright © 2025 by Hebei Fengzhiyuan Greenhouse Equipment Manufacturing Co., Ltd        Kebijakan Privasi