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Unternehmensnachrichten

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Die präzise Reglungstechnologie von Medizingrünhäusern hilft dabei, die Qualität von Cannabis zu verbessern, während traditionelle Gewächshäuser vor Transformationsherausforderungen stehen.

Time : 2025-04-29

Mit dem Anstieg der Qualitätsanforderungen in der medizinischen Hanfanbaubranche hat das traditionelle Gewächshausanbau-Modell Probleme wie ungenaue Kontrolle der Inneren Umgebung und häufige Auftreten von Schädlings- und Krankheitsproblemen.

Kürzlich hat das chinesische Fengzhiyuan Agrarunternehmen die „Intelligente Gewächshauslösung für Medizinische Pflanzen“ vorgestellt, durch Innovationen wie präzise Umweltkontrolle und maßgeschneiderte Anbautechniken wurde die Qualität und der Überlebensrate von Hanf erheblich verbessert, was Aufmerksamkeit in der Branche geweckt hat.

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Dynamisches Temperatur- und Feuchtigkeitskontrollsystem

Das medizinische Gewächshaus ist mit Internet der Dinge-Sensoren ausgestattet, um die Temperatur (mit einer Genauigkeit von ±0,5℃) und die Luftfeuchtigkeit (mit einer Genauigkeit von ±3% RH) in Echtzeit zu überwachen und sie automatisch im Einklang mit dem Wachstumsmodell von Hanf anzupassen. Der systematische Fehler wird auf 1℃/2% begrenzt, während traditionelle Gewächshäuser auf manuelle Erfahrung angewiesen sind und Schwankungen von ±3℃/10% auftreten können.

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Präzise Wasser- und Düngereihe

Es wird Tropfbewässerung oder Flutbewässerung angewendet, kombiniert mit Bodenfeuchtesensoren (EC-Wertüberwachung), um die Substratelektrische Leitfähigkeit auf 1,2-1,8 mS/cm zu halten.

Das NPK-Verhältnis wird dynamisch je nach Wachstumsstadium der Heilpflanzen angepasst. Zum Beispiel benötigt Sanqi während der Wachstumsphase eine Formel mit hohem Phosphor- und hohem Kalagehalt, wobei die Systemfehlerrate weniger als 1 % beträgt. Im Vergleich zur traditionellen Überschwemmungs-Bewässerung und -düngung spare es 30 % an Dünger und erhöht den Gehalt des wirksamen Bestandteils Saponin um 18 %.

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Durch Echtzeitüberwachung von Blattoberflächenläsionen mittels Bilderkennung können 72 Stunden im Voraus Frühwarnungen ausgegeben werden, was Verluste um mehr als 50 % reduziert. ❤

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