Получавайте безплатна оферта

Нашият представител ще се свърже с вас скоро.
Име
Мобилен/WhatsApp
Email
Име на компанията
Съобщение
0/1000

Технологията за прецизно регулиране на медицинските зеленчукарни търнови помага да се подобри качеството на канабиса, докато традиционните търнови се сблъскват с предизвикателства при преобразуването.

Time : 2025-04-29

С улучшаването на качествените изисквания в индустрията по култивиране на медицински канабис, традиционната парникова модел за култивиране има проблеми като неточно управление на вътрешната среда и често срещани насекоми и болести.

Недавно, китайската аграрна фирма Fengzhiyuan започна да предлага "Умно решение за парници за медицински растения" чрез иновации като прецизно управление на околната среда и персонализирани методи за култивиране, значително е подобрено качеството и процентът на оцеляване на канабиса, което привлича вниманието на индустрията.

植物.jpg

Динамична система за контрол на температурата и влажността

Медицинската гринхаус е укомплектована сензори за интернет на нещата, които проследяват температурата (с точност ±0.5℃) и влажността (с точност ±3%RH) в реално време и автоматично ги регулират според растителната модель за растеж на канабиса. Системната грешка е ограничена до 1℃/2%, докато традиционните гринхауси се базират на ръчно опит, при което обхвата на променливост може да достигне ±3℃/10%

111.gif

Точна интеграция на вода и хранителни вещества

Използва се капкаво орошение или приливно орошение, комбинирано сензори за влажност на почвата (мониторинг на EC стойност), за да се поддържа електрическата проводимост на субстрата между 1.2-1.8 mS/cm

Отношението NPK се коригира динамично според фазата на растеж на лекарствените материали. Например, по време на фазата на растеж на Санци, е необходима формула с висок съдържание на фосфор и калий, при грешка в системата от по-малко от 1%. Сравнено с традиционното затопляне и подкормване, това спестява 30% от хранителните вещества и увеличава съдържанието на ефективния компонент сапонин с 18%.

1111.gif

12700.gif

Реалното наблюдение на повърхностните поражения на листовете чрез образово разпознаване може да дава предупреждения 72 часа предварително, намалявайки загубите с повече от 50%. ❤

Copyright © 2025 by Hebei Fengzhiyuan Greenhouse Equipment Manufacturing Co., Ltd        Политика за поверителност